رسالة ماجستير في هندسة بابل تناقش التصميم المعان بالحاسوب والنمذجة للاسطح الحرة

نوقشت في كلية الهندسة بجامعة بابل رسالة الماجستير الموسومة (التصميم المعان بالحاسوب والنمذجة للاسطح الحرة مع توليد مسار الاداة) والتي نالت على اثرها الطالبة رنين سامي عبد علي درجة (الامتياز) وهي جزء من متطلبات نيل درجة الماجستير في علوم الهندسة الميكانيكية(الميكانيك التطبيقي)باشراف الدكتور عبد الكريم جليل كاظم والدكتور احمد عبد السميع الدروبي.وبينت الباحثة ان النمذجة الهندسية تعد من التقنيات المعتمدة حديثا في تطبيقات تصميم الاسطح لاداء وظائف معينة حيث تم في الدراسة الحالية انشاء سطح حر الشكل مع مسار الاداة للشكل المقترح والاخذ بنظر الاعتبار الخشونة السطحية لتحديد افضل متغيرات لشروط القطع باستخدام مكينة تفريز ثلاثية المحاور من اجل تحديد افضل مسار لتوليد الاداة للسطح المقترح كما تم تنفيذ الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبأ بقيمة خشونة السطح كمتغير الاخراج وسرعة القطع والتغذية لكل سن وعمق القطع باعتبارها متغيرات الادخال وذلك لتحديد اقل قيمة لخشونة السطح والتي تعنى افضل نوع لمسار الاداة.




واضافت قائلة:لقد تم تصميم شكل ثلاثي الابعاد لدراسة الحالة المقترحة باستخدام تقنية(B ـspline) للمنحي والسطح حيث تم استخدام برنامج(MATLAB) وذلك لتسهيل عملية حساب تفاصيل الشكل كذلك تم بناء برنامج باستخدام هذا البرنامج والحصول على الشكل المقترح في الدراسة الحالية وحفظه على شكل بيانات يمكن فتحها ببرنامج(CAM) للحصول على تفاصيل الشكل المقترح بدون اي تشوه وهذا يؤدي الى تجاهل اي حزمة اخرى جاهزة لتحويل البيانات بالاضافة الى ذلك تم اختيار ثلاثة انواع من استراتيجيات مسار وهي (and ،zag ـ zig ، contour zig) من اجل تحديد تاثيرات استراتيجيات مسار الاداة على خشونة السطح كذلك تم تحديد تاثيرات سرعة القطع والتغذية لكل سن وعمق القطع على خشونة السطح.






وبينت الباحثة انه تم تنفيذ الجانب العملي على مكائن التحكم الرقمي(TEK ـC ) باستخدام(81) عينة على اساس ثلاثة مستويات من متغيرات شروط القطع والتي هي المنخفض والمتوسط والعالي بالاضافة الى ذلك تم استخدام برنامج(UGS) وذلك لتوليد مسار الاداة وبرنامج ال( codeـG ) 81عينة ودراسة الحالة المقترحة وانه من خلال مقارنة قيم خشونة السطح المقاسة من الجانب العملي مع تلك المتوقعة من الشبكات العصبية الاصطناعية وجد معدل اخطاء الاختبار لمسارات الاداة وقد اظهرت النتائج افضل قيمة لخشونة السطح واخيرا ظهرت تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية دقة لاستراتيجية مسار الاداة (and ،zag ـ zig ، contour zig) والتي تكون ممكنة وقابلة للتطبيق في التنبأ بخشونة السطح وان النتيجة من هذا البحث هي مفيدة لتطبيقها في مجال الصناعة لتقليل الوقت والكلفة عن طريق التنبأ بخشونة السطح وصولا الى تحديد افضل نوع لتوليد مسار الاداة اعتمادا على قيم خشونة السطح.

بقلم / عادل الفتلاوي