أعدت كلية تكنولوجيا المعلومات دراسة عن " تشخيص مرض السكري باستخدام خوارزمية الجار الأقرب "، قدمتها الطالبة وصال باسم نظام، بإشراف التدريسية فريال جاسم.

تهدف الدراسة إلى استخدام بعض تقنيات تنقيب البيانات للتنبؤ بحالة مرضى السكري بالاعتماد على عدد من العوامل والتي تعتبر مهمة في التنبؤ باستخدام خوارزمية (K-Nearest Neighbor ( KNN.



وأوضحت الدراسة أن هذه الخوارزمية تقوم بتصنيف حالة المريض فيما إذا كان مصابا بمرض السكري أم غير مصاب، وبينت أن نسبة دقة التصنيف التي تم التوصل إليها = 80 %، وقد تم تطبيق هذه الخوارزمية باستخدام Visual Studio C# language.

رافع عبد القادر