أعدت كلية تكنولوجيا المعلومات دراسة عن (نظام الاستدلال المطور باستخدام Neuro Fuzzy لغرض التنبؤ بقدرة اللاعبين وتحديد المستوى الملائم في لعبة (DOTA2،قدمها الدكتور احمد سليم عباس.بينت الدراسة أن العاب الحاسوب تعتبر أحد مصادر المتعة وهناك الكثير من الطرق لجذب اهتمام اللاعبين للألعاب، وأحد هذه الطرق هو بواسطة تعديل صعوبة اللعبة لتلائم سلوك اللاعب.
وتهدف الدراسة إلى التنبؤ بمستوى قدرة اللاعب التي تفيد في ملائمة صعوبة اللعبة مع مهارة اللاعب، وذلك باستخدام نظام fuzzy مع الشبكة العصبية الذكية ANN.ويتكون النظام المقترح من خمس طبقات، تقوم الطبقة الأولى بحساب دالة الانتماء لخواص اللاعب، وتطبق الطبقة الثانية بعض عمليات fuzzy على دوال الانتماء، وفي الطبقة الثالثة يتم التصويت على النتائج الناتجة من الطبقة السابقة للحصول على القرار النهائي، وتمثل الطبقة الرابعة والطبقة الخامسة الطبقة المخفية وطبقة الإخراج في الشبكة العصبية على التوالي.
تم تطبيق النظام المقترح على بيانات لعبة ((Defense of the Ancients2 وهي لعبة متعددة اللاعبين تلعب عبر الانترنت.وأظهرت نتائج الاختبار أن نسبة دقة الحصول على مستوى قدرة اللاعب هو 99.8%، وهذه النتيجة ممتازة لتصنيف اللاعبين ومعرفة مستوى الصعوبة الملائم.